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Jun 02, 2023

意見: 生成 AI はクラウドへの移行を完了しますか? ある著名な経営者はそう考えている

Ci sono stati molti annunci sulle capacità generative.

ここ数カ月間、生成型人工知能の能力について多くの発表があったが、Box Inc. の最高経営責任者アーロン・リービー氏が最近行った発言は、さらに検討する価値がある。

BoxのBOXの+0.14%の最新収益報告後の短いインタビューで、リービー氏はウォール街のアナリストらに対し、AIは従来のデータセンターにとって「棺桶の釘」になるだろうという自身のコメントと、多くの企業が後押ししていることについて詳しく説明した。データをクラウドに移動する必要がある。 彼の理論は、クラウド経由で ChatGPT にアクセスしていた何百万人ものユーザーが参加した Open AI のベータ テストで見られたように、生成 AI システムはクラウドで実行されるように設計されているというものです。

同氏は、「大企業が自社のファイル、連絡先、マーケティング資料、プロジェクトファイルを従来のセンターや同様のサーバー環境内で管理する古典的な方法では、これらのファイルにはこれらの最新のAIモデルではほとんどアクセスできなくなる」と述べた。 「何らかの合理的な方法でオンプレミスのデータセンターに AI を導入しようとするのは、非常にコスト効率が悪く、非生産的です。」

「非常にマニアックなサブの理由はありますが、結局のところ、この技術は実際にはレガシー ファイル システムではなくクラウド システム用に構築されているということになります」と Levie 氏は言います。

クラウドベースのストレージ会社の幹部が、この観点から現時点でのテクノロジーの最大のトレンドを捉えるとしても、それほど驚くべきことではありません。 しかし、もし本当であれば、Amazon.com Inc. AMZN、-0.66% Microsoft Corp. MSFT、+0.47%、Alphabet Inc. GOOG、+0.16%、GOOGL +0.07% などのクラウド企業にとっては大きな恩恵となる可能性があります。企業がコスト削減を目指す中、ここ数四半期のクラウドの成長は緩やかになっている。

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そこで私は独立した意見を求めてロペス・リサーチの主席アナリストであるマリベル・ロペスに連絡を取ったところ、彼女は、問題の真実は「非常に微妙な点」であり、それはaかabかではなく、ある種の依存性であると言いました。

「大規模な言語モデルがアクセスできない場所にデータがロックされているということについて、彼の指摘は正論です…。それは人々がアプリを最新化する必要があることを意味します。すべてをクラウドに送らなければならないという意味ではありません。」

ロペス氏は、OpenAIのテクノロジーなどの大規模な言語モデルは非常に大きいため、クラウドで実行する必要があると述べた。 しかし、企業はオンプレミスで独自のデータを使用して独自の大規模な言語モデルを作成する方法を検討していると彼女は言いました。

「おそらく、データベースのサイズは OpenAI の 1/20 で、オンプレミスで実行できるでしょう」と彼女は言いました。 「その多くは、データスタックの大きさに依存します。」

しかし、より大規模なデータスタックには多額の資金が必要であり、一部の企業は現時点では高価なテクノロジーインフラストラクチャへの投資に消極的です。 一方で、クラウドはそれほど高価ではないように見えるが、そのコスト削減は非常に誇張されており、すべてをクラウドに置くことは高価でもあるとロペス氏は述べました。

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答えはおそらくその中間にある。より多くの企業がクラウドの採用に移行するだろうが、セキュリティと法的理由から、コンピューティング能力とストレージの一部のローカルセンターも維持するだろう。 これはハイブリッド クラウドとして知られており、現在企業世界で最も人気のあるアプローチです。 Forrester Research の米国クラウド現状レポートでは、米国企業のインフラストラクチャの意思決定者のうち 94% が 1 種類のクラウド展開を使用しており、その大多数がハイブリッド クラウドまたはマルチクラウドであると結論付けています。

例えば、ロペス氏は、インテル社のINTC（-1.51%）とボストン・コンサルティング・グループが協力して、コンサルティング会社の半世紀にわたる膨大な専有データを有効活用し、従業員がより簡単にアクセスできるようにしたと述べた。 Intel Xeon プロセッサと AI に最適化されたハードウェア アクセラレータとソフトウェアを搭載したスーパーコンピュータを搭載したカスタムの自然言語チャットボット インターフェイスにより、BCG の従業員はセマンティック検索を通じて情報を取得し、要約することができ、複数ページの文書の長いリストに埋もれたデータを取得できるようになったと両社は述べています。 。

現在、同社は他の企業顧客にもこの機能を提供しており、このオンプレミスのアプローチにより「信頼できる環境から隔離されたプライベートデータ」が保持されるという売り込みが行われている。

さらに、企業がハイブリッドおよびマルチクラウドのアプローチを維持し続ける理由は他にもあります。 Infoworld が先月指摘したように、生成 AI がクラウド コンピューティング システムを欺く可能性のある偽の ID や偽データを生成し、データ セキュリティ侵害の可能性があるのではないかという懸念があります。 また、生成 AI アルゴリズムが一部のクラウド システムと互換性がないことや、これらの巨大な言語モデルが利用可能なすべてのコンピューティング パワーを使い果たすため、クラウド システムに負担がかかる可能性など、システム統合の問題も発生する可能性があります。

生成 AI はクラウド コンピューティングにとって最終的にはプラスになる可能性がありますが、Levie 氏が示唆するほどオール オアナッシングではないようです。 それでも、クラウド企業はシリコンバレーで次のビッグイベントとして注目されているものに参加する手段として自社のコンピューティング能力を販売しているため、クラウド企業にとっては必要な恩恵となるだろう。

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Therese Poletti は MarketWatch の「Tech Tales」コラムを執筆しています。 Twitter @tpoletti で彼女をフォローしてください。